🏆 2024 노벨 화학상에 빛나는 AI · AlphaFold 3

단백질의 모양을 5분 만에
누구나 예측할 수 있어요

생명공학을 전혀 몰라도 괜찮아요. 코드도, 비싼 장비도 필요 없습니다. 서열만 붙여넣으면 AlphaFold가 3차원 구조를 그려줍니다. 이 안내서가 처음부터 끝까지 손을 잡아 드릴게요.

🚀 5분 만에 시작하기🎬 딥마인드 다큐 보기
2억+
예측된 단백질 구조
5분
평균 예측 시간
무료
비상업적 사용
Google DeepMind Story

🧠 생각하는 AI를 만든 사람들

알파폴드는 하늘에서 뚝 떨어진 게 아니에요. 게임을 좋아하던 한 소년이 만든 회사, 구글 딥마인드의 놀라운 이야기를 함께 볼까요?

영상 출처: Google DeepMind 공식 유튜브 — “The Thinking Game”

데미스 하사비스 일러스트

데미스 하사비스 (Demis Hassabis)

딥마인드 창업자 · 2024 노벨 화학상 수상자

  • ♟️ 체스 신동 — 13살에 세계 2위 수준의 어린이 체스 선수였어요.
  • 🎮 게임 개발자 — 10대 때 유명 컴퓨터 게임을 직접 만들어 팔았어요.
  • 🧠 뇌 과학자 — "사람은 어떻게 생각할까?"가 궁금해서 뇌를 연구하는 박사가 됐어요.
  • 🚀 딥마인드 창업 — 2010년, "사람처럼 스스로 배우는 AI를 만들자!"며 회사를 세웠어요.

🏁 딥마인드의 놀라운 도전들

게임에서 시작해 과학까지 — AI가 한 걸음씩 똑똑해진 이야기

⚫️
2016
알파고 (AlphaGo)
바둑 세계 챔피언을 이긴 AI

바둑은 경우의 수가 우주의 원자보다 많아요. 그런데 알파고가 세계 최고 기사 이세돌 9단을 4대 1로 이겼어요! 특히 '37수'는 사람은 절대 두지 않을 신의 한 수였죠.

♟️
2017
알파제로 (AlphaZero)
혼자 공부해서 천재가 된 AI

규칙만 알려주고 '혼자 연습'하게 했더니, 단 몇 시간 만에 바둑·체스·장기를 모두 세계 최고 수준으로 마스터했어요. 선생님 없이 스스로 배운 거예요!

🧬
2020
알파폴드 (AlphaFold)
50년 난제를 푼 AI

단백질이 어떤 모양으로 접히는지 알아내는 건 과학자들이 50년 동안 못 푼 숙제였어요. 알파폴드가 이걸 단숨에 풀었고, 2억 개가 넘는 단백질 구조를 전 세계에 무료로 공개했어요.

💎
2023
GNoME
새로운 물질 220만 개 발견

더 좋은 배터리나 태양전지를 만들려면 새로운 '물질'이 필요해요. 이 AI가 인류가 800년간 찾은 것보다 훨씬 많은 새 물질 후보를 한 번에 찾아냈어요.

🏆
2024
알파폴드 3 + 노벨상
단백질·DNA·약물까지 한 번에

알파폴드 3는 단백질에 더해 DNA·RNA·약물 분자까지 함께 예측해요. 이 공로로 데미스 하사비스는 2024년 노벨 화학상을 받았답니다!

🌍 우리 삶은 어떻게 달라질까요?

이 연구들은 지금 이 순간에도 세상을 더 좋게 바꾸고 있어요.

💊

새로운 약을 더 빨리

병을 일으키는 단백질의 모양을 알면 딱 맞는 약을 설계할 수 있어요. 말라리아·결핵 백신, 항생제 연구가 훨씬 빨라지고 있어요.

♻️

지구를 지키는 데

플라스틱을 먹어 치우는 효소를 더 강하게 개선하는 연구에 쓰여요. 쓰레기 문제를 푸는 데 도움을 주고 있어요.

🌾

더 튼튼한 농작물

병충해에 강한 작물을 연구하는 데 단백질 지도가 쓰여요. 더 많은 사람이 굶지 않도록 돕는 거예요.

🔬

전 세계 과학자에게 무료로

2억 개가 넘는 단백질 구조를 누구나 무료로 볼 수 있게 공개했어요. 가난한 나라의 과학자들도 똑같이 연구할 수 있게 됐죠.

💡 데미스 하사비스의 꿈은 "AI로 과학을 풀어서, 모든 질병을 정복하는 것"이에요. 어쩌면 그 꿈을 이어받을 사람은 지금 이 글을 읽는 여러분일지도 몰라요! 🚀

What is AlphaFold

알파폴드가 대체 뭔가요?

한 줄로 말하면 — 단백질의 아미노산 '글자'만 보고 3차원 '모양'을 그려주는 AI예요.

📜

서열은 1차원 글자

단백질은 20가지 아미노산이 일렬로 늘어선 긴 글자 사슬이에요. 마치 알파벳으로 쓴 문장과 같죠.

🧶

구조는 3차원 모양

그런데 이 사슬은 스스로 접혀서 입체적인 모양을 만듭니다. 이 모양이 단백질이 '무슨 일을 하는지'를 결정해요.

🤖

AlphaFold가 접어줘요

예전엔 모양 하나 밝히는 데 몇 년이 걸렸어요. AlphaFold는 글자만 보고 접힌 모양을 몇 분 만에 예측합니다.

💡 비유하자면 — 단백질 접힘은 종이접기와 같아요. 같은 종이라도 접는 방법에 따라 학이 되기도 하고 배가 되기도 하죠. AlphaFold는 '이 종이는 어떻게 접힐까?'를 귀신같이 알아맞히는 도구랍니다.

How it works

어떻게 작동하나요?

원리를 몰라도 쓸 수 있지만, 알면 결과를 훨씬 똑똑하게 해석할 수 있어요.

  1. 1

    서열 입력

    단백질·DNA·RNA·리간드(약물 분자)·이온을 넣습니다. AlphaFold 3는 이 모든 분자를 함께 다룰 수 있어요.

  2. 2

    진화 정보 검색

    비슷한 단백질들을 데이터베이스에서 찾아 '진화적 힌트(MSA)'를 모읍니다. 함께 변하는 아미노산은 가까이 붙어 있을 확률이 높거든요.

  3. 3

    AI가 구조 추론

    확산 모델(Diffusion)이 안개 속에서 점점 또렷한 3차원 좌표를 만들어냅니다. AlphaFold 2의 핵심 엔진을 한층 발전시킨 방식이에요.

  4. 4

    신뢰도와 함께 출력

    구조뿐 아니라 'AI가 얼마나 확신하는지(pLDDT·PAE)'도 같이 알려줘요. 어디를 믿고 어디를 의심할지 판단할 수 있죠.

Try it yourself

직접 해보기 — 6단계면 끝

진짜 5분이면 충분해요. 아래 순서만 그대로 따라오세요.

🔑

1. 구글 계정으로 로그인

alphafoldserver.com 에 접속해 구글 계정으로 로그인하세요. 설치할 프로그램은 하나도 없어요.

📋

2. 서열 붙여넣기

아래 '단백질 도감'에서 마음에 드는 단백질의 서열을 복사해 입력창에 붙여넣습니다. 헤더(>로 시작하는 줄)는 빼도 돼요.

➕

3. 분자 추가 (선택)

원하면 DNA·RNA·리간드·이온을 함께 넣을 수 있어요. 처음이라면 단백질 하나만으로 충분합니다.

▶️

4. 예측 실행

'Continue and preview job' → 'Confirm submission'을 누르면 끝! 보통 몇 분 안에 결과가 나옵니다.

🎨

5. 결과 살펴보기

3차원 구조가 색깔로 표시돼요. 파란색은 AI가 자신 있는 부분, 빨간색·주황색은 조심해서 봐야 할 부분이에요.

💾

6. 다운로드

구조 파일(.cif)과 신뢰도 데이터를 내려받을 수 있어요. PyMOL·ChimeraX 같은 무료 뷰어로 열어볼 수 있습니다.

지금 AlphaFold Server 열기 ↗
Protein library

🧬 AlphaFold에 넣어볼 수 있는 유명 단백질들

아래 서열을 복사해서 alphafoldserver.com에 바로 붙여넣어 보세요.

🩸

헤모글로빈 알파 사슬

산소 운반 트럭

적혈구 안에서 온몸에 산소를 실어 나르는 단백질. 빨간 혈액색의 주인공.

🔬 왜 유명한가요?

인류가 가장 오래 연구한 단백질 중 하나. 낫 모양 적혈구 빈혈증(겸상적혈구 빈혈)이 이 단백질의 단 하나의 아미노산 변이로 생깁니다.

🧪 예상 결과
pLDDT
높음 (85~95)
복잡도★★☆☆☆
📊 약 141 토큰 (5,000 한도의 3%)✅ 빠르게 예측 가능
FASTA 서열:
>sp|P69905|HBA_HUMAN Hemoglobin subunit alpha
MVLSPADKTNVKAAWGKVGAHAGEYGAEALERMFLSFPTTKTYFPHFDLSHGSAQVKGHG
KKVADALTNAVAHVDDMPNALSALSDLHAHKLRVDPVNFKLLSHCLLVTLAAHLPAEFTP
AVHASLDKFLASVSTVLTSKYR
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💉

인슐린

혈당 조절 열쇠

혈액 속 포도당 농도를 조절하는 호르몬. 당뇨병과 직결된 단백질.

🔬 왜 유명한가요?

세계 최초로 인공 합성된 단백질 중 하나. 1형 당뇨 환자에게 매일 투여되는 의약품의 주성분입니다.

🧪 예상 결과
pLDDT
높음 (90+)
복잡도★☆☆☆☆
📊 약 51 토큰 (5,000 한도의 1%)✅ 빠르게 예측 가능
FASTA 서열:
>sp|P01308|INS_HUMAN Insulin
MALWMRLLPLLALLALWGPDPAAAFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKTRREAED
LQVGQVELGGGPGAGSLQPLALEGSLQKRGIVEQCCTSICSLYQLENYCN
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🦠

코로나바이러스 스파이크 단백질 (수용체 결합 도메인)

코로나의 열쇠

SARS-CoV-2가 인간 세포에 침입할 때 사용하는 단백질 돌기의 핵심 부위.

🔬 왜 유명한가요?

코로나19 백신과 치료제 개발의 핵심 타겟. AlphaFold로 이 구조를 예측해 전 세계 연구자들이 신속하게 백신을 개발했습니다.

🧪 예상 결과
pLDDT
중간~높음 (75~90)
복잡도★★★☆☆
📊 약 223 토큰 (5,000 한도의 4%)✅ 빠르게 예측 가능
FASTA 서열:
>sp|P0DTC2|SPIKE_SARS2 Receptor binding domain
NITNLCPFGEVFNATRFASVYAWNRKRISNCVADYSVLYNSASFSTFKCYGVSPTKLNDL
CFTNVYADSFVIRGDEVRQIAPGQTGKIADYNYKLPDDFTGCVIAWNSNNLDSKVGGNYN
YLYRLFRKSNLKPFERDISTEIYQAGSTPCNGVEGFNCYFPLQSYGFQPTNGVGYQPYRV
VVLSFELLHAPATVCGPKKST
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🛡️

p53 DNA 결합 도메인

게놈의 수호자

세포의 DNA 손상을 감지하고 암세포로 변하는 것을 막는 종양 억제 단백질.

🔬 왜 유명한가요?

인간 암의 약 50%에서 이 단백질에 돌연변이가 발견됩니다. '게놈의 수호자'라는 별명을 가진 암 연구의 핵심 단백질.

🧪 예상 결과
pLDDT
중간 (70~85, 일부 무질서 영역 포함)
복잡도★★★☆☆
📊 약 193 토큰 (5,000 한도의 4%)✅ 빠르게 예측 가능
FASTA 서열:
>sp|P04637|P53_HUMAN DNA-binding domain
SVVVPYEPPEVGSDCTTIHYNYMCNSSCMGQMNRRPILTIITLEDSSGKLLGRNSFEVRV
CADAPVHSWMGGQSEFNMLNRPIVQKFYSELAKTGAFLNQCMSRTQHKKLEISGRIISQ
LPQNNAKISEIIPDDLQSATIQTLSTLQSYIQFPVREKLTQILNDDLKELEELLKAMKL
LGKISSQNQS
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💚

녹색 형광 단백질 (GFP)

생물학의 손전등

해파리에서 발견된 단백질로, 자외선을 받으면 녹색 빛을 냅니다.

🔬 왜 유명한가요?

현대 세포 생물학 연구의 혁명을 일으킨 단백질. 원하는 단백질에 붙여서 세포 안에서 어디에 있는지 실시간으로 볼 수 있습니다. 2008년 노벨 화학상 수상.

🧪 예상 결과
pLDDT
매우 높음 (90~95)
복잡도★☆☆☆☆
📊 약 238 토큰 (5,000 한도의 5%)✅ 빠르게 예측 가능
FASTA 서열:
>sp|P42212|GFP_AEQVI Green fluorescent protein
MSKGEELFTGVVPILVELDGDVNGHKFSVSGEGEGDATYGKLTLKFICTTGKLPVPWPT
LVTTLTYGVQCFSRYPDHMKQHDFFKSAMPEGYVQERTIFFKDDGNYKTRAEVKFEGDTL
VNRIELKGIDFKEDGNILGHKLEYNYNSHNVYIMADKQKNGIKVNFKIRHNIEDGSVQLA
DHYQQNTPIGDGPVLLPDNHYLSTQSALSKDPNEKRDHMVLLEFVTAAGITLGMDELYK
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🥚

라이소자임

천연 항균제

눈물, 침, 달걀 흰자에 있는 효소. 세균의 세포벽을 분해해 감염을 막습니다.

🔬 왜 유명한가요?

역사상 최초로 X선 결정학으로 3D 구조가 밝혀진 효소(1965년). AlphaFold 예측과 실험 구조를 비교해보기에 가장 좋은 단백질입니다.

🧪 예상 결과
pLDDT
매우 높음 (92~97)
복잡도★☆☆☆☆
📊 약 129 토큰 (5,000 한도의 3%)✅ 빠르게 예측 가능
FASTA 서열:
>sp|P00698|LYSC_CHICK Lysozyme C
MRSLLILVLCFLPLAALGKVFGRCELAAAMKRHGLDNYRGYSLGNWVCAAKFESNFNTQA
TNRNTDGSTDYGILQINSRWWCNDGRTPGSRNLCNIPCSALLSSDITASVNCAKKIVSDG
NGMNAWVAWRNRCKGTDVQAWIRGCRL
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🎗️

BRCA1 BRCT 도메인

유방암 예방 단백질

DNA 손상을 수리하는 단백질. 이 유전자의 돌연변이는 유방암·난소암 위험을 크게 높입니다.

🔬 왜 유명한가요?

안젤리나 졸리가 예방적 유방 절제술을 받은 것으로 유명해진 BRCA1 유전자의 산물. 암 유전학 연구의 중심.

🧪 예상 결과
pLDDT
중간 (70~85)
복잡도★★★☆☆
📊 약 95 토큰 (5,000 한도의 2%)✅ 빠르게 예측 가능
FASTA 서열:
>sp|P38398|BRCA1_HUMAN BRCT domain
KAPTKKFKHSSYSGIQNLNLYQDNPDTPESSQQLREKAHRQNGSPHQHTREVMIQNLSQD
LKKIIAQLPSEKKPQSCKKVNLKWREQLQQRELAESTIRQHQLPVKQNLQLKEKNQQLKF
KQKLPDQSQRDRMPESSQALN
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🥩

미오글로빈

근육의 산소 창고

근육 세포 안에서 산소를 저장하는 단백질. 고기의 붉은색을 내는 주인공.

🔬 왜 유명한가요?

1958년 최초로 X선 결정학으로 완전한 3D 구조가 밝혀진 단백질. AlphaFold 예측과 실험 구조가 거의 완벽하게 일치하는 대표적 사례.

🧪 예상 결과
pLDDT
매우 높음 (90~96)
복잡도★☆☆☆☆
📊 약 154 토큰 (5,000 한도의 3%)✅ 빠르게 예측 가능
FASTA 서열:
>sp|P02144|MYG_HUMAN Myoglobin
MGLSDGEWQLVLNVWGKVEADIPGHGQEVLIRLFKGHPETLEKFDKFKHLKSEDEMKAS
EDLKKHGATVLTALGGILKKKGHHEAEIKPLAQSHATKHKIPVKYLEFISECIIQVLQSK
HPGDFGADAQGAMNKALELFRKDMASNYKELGFQG
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🦴

콜라겐 펩타이드

피부와 뼈의 골격

인체에서 가장 풍부한 단백질. 피부, 뼈, 힘줄, 연골의 구조적 뼈대를 이룹니다.

🔬 왜 유명한가요?

인체 단백질의 약 30%를 차지. 3중 나선 구조라는 독특한 형태를 가집니다. 노화 연구와 피부 미용 과학의 핵심.

🧪 예상 결과
pLDDT
중간 (60~80, 반복 서열 특성상 낮을 수 있음)
복잡도★★☆☆☆
📊 약 90 토큰 (5,000 한도의 2%)✅ 빠르게 예측 가능
FASTA 서열:
>collagen-like peptide
GPPGPPGPPGPPGPPGPPGPPGPPGPPGPPGPPGPPGPPGPPGPPGPPGPPGPPGPPGP
PGPPGPPGPPGPPGPPGPPGPPGPPGPP
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♻️

유비퀴틴

단백질 분해 태그

불필요하거나 손상된 단백질에 붙어서 '이 단백질을 분해하세요'라는 신호를 보내는 단백질.

🔬 왜 유명한가요?

세포의 단백질 품질 관리 시스템의 핵심. 파킨슨병, 알츠하이머병 등 신경퇴행성 질환과 깊이 관련. 2004년 노벨 화학상 수상.

🧪 예상 결과
pLDDT
매우 높음 (93~98)
복잡도★☆☆☆☆
📊 약 76 토큰 (5,000 한도의 2%)✅ 빠르게 예측 가능
FASTA 서열:
>sp|P0CG47|UBB_HUMAN Ubiquitin
MQIFVKTLTGKTITLEVEPSDTIENVKAKIQDKEGIPPDQQRLIFAGKQLEDGRTLSDYN
IQKESTLHLVLRLRGG
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💪

베타-액틴

세포 골격의 기둥

세포의 모양을 유지하고 근육 수축을 담당하는 세포 골격 단백질.

🔬 왜 유명한가요?

모든 진핵세포(동식물·균류)에 존재하는 가장 보존된 단백질 중 하나. 세포 이동, 분열, 근육 수축 모두에 관여합니다.

🧪 예상 결과
pLDDT
높음 (85~92)
복잡도★★☆☆☆
📊 약 375 토큰 (5,000 한도의 8%)✅ 빠르게 예측 가능
FASTA 서열:
>sp|P60709|ACTB_HUMAN Actin cytoplasmic 1
MDDDIAALVVDNGSGMCKAGFAGDDAPRAVFPSIVGRPRHQGVMVGMGQKDSYVGDEAQS
KRGILTLKYPIEHGIVTNWDDMEKIWHHTFYNELRVAPEEHPVLLTEAPLNPKANREKMTQ
IMFETFNTPAMYVAIQAVLSLYASGRTTGIVMDSGDGVTHTVPIYEGYALPHAILRLDLAG
RDLTDYLMKILTERGYSFTTTAEREIVRDIKEKLCYVALDFEQEMATAASSSSLEKSYELP
DGQVITIGNERFRCPEALFQPSFLGMESCGIHETTFNSIMKCDVDIRKDLYANTVLSGGTT
MYPGIADRMQKEITALAPSTMKIKIIAPPERKYSVWIGGSILASLSTFQQMWISKQEYDES
GPSIVHRKCF
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✂️

Cas9 단백질 (HNH 도메인)

유전자 가위

CRISPR 유전자 편집 기술의 핵심 단백질. 원하는 DNA 서열을 정확히 잘라냅니다.

🔬 왜 유명한가요?

2020년 노벨 화학상 수상. 유전병 치료, 작물 개량, 암 치료 등 생명공학 혁명의 중심. 이 단백질 구조를 이해하면 더 정확한 유전자 편집 도구를 만들 수 있습니다.

🧪 예상 결과
pLDDT
중간~높음 (75~88)
복잡도★★★★☆
📊 약 180 토큰 (5,000 한도의 4%)✅ 빠르게 예측 가능
FASTA 서열:
>cas9-HNH-domain SpCas9
HKVDGSGIATSGRTGRQKRKLQSIGKRLEDSSGQSINRLKSELDKQKQNELKMLKSEIEK
LEAELQDICNDVADVLEDSGNLLGRNSFEVRVCADAPVHSWMQGQSEFNMLNRPIVQKFY
SELAKTGAFLNQCMSRTQHKKLEISG
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🩸

헤모글로빈 베타 사슬

겸상적혈구의 열쇠

헤모글로빈을 이루는 또 다른 사슬. 알파 사슬과 짝을 이뤄 산소를 나릅니다.

🔬 왜 유명한가요?

이 사슬의 6번째 아미노산 하나가 바뀌면 적혈구가 낫 모양으로 변하는 '겸상적혈구 빈혈'이 생겨요. 단 하나의 글자가 병을 만드는 대표 사례입니다.

🧪 예상 결과
pLDDT
높음 (85~95)
복잡도★★☆☆☆
📊 약 147 토큰 (5,000 한도의 3%)✅ 빠르게 예측 가능
FASTA 서열:P68871 ↗
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🪰

반딧불이 루시페라아제

스스로 빛나는 효소

반딧불이가 밤에 반짝이게 해주는 효소. 화학 에너지를 빛으로 바꿔요.

🔬 왜 유명한가요?

실험실에서 '유전자가 켜졌는지'를 빛으로 확인하는 도구로 널리 쓰여요. 살아있는 세포 속을 들여다보는 손전등 같은 존재랍니다.

🧪 예상 결과
pLDDT
높음 (80~90)
복잡도★★★☆☆
📊 약 550 토큰 (5,000 한도의 11%)⚡ 보통 속도
FASTA 서열:P08659 ↗
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🍚

침 아밀레이스

밥을 달게 만드는 효소

침 속에 있는 소화 효소. 밥을 오래 씹으면 단맛이 나는 건 이 효소 덕분이에요.

🔬 왜 유명한가요?

우리 몸의 소화가 입에서부터 시작된다는 걸 보여주는 친숙한 효소. 전분(녹말)을 잘게 잘라 당으로 만들어요.

🧪 예상 결과
pLDDT
매우 높음 (90~95)
복잡도★★☆☆☆
📊 약 511 토큰 (5,000 한도의 10%)⚡ 보통 속도
FASTA 서열:P04745 ↗
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🧲

페리틴 (경쇄)

몸속 철 창고

철분을 안전하게 저장하는 단백질. 속이 빈 공처럼 생겨서 철을 가둬둬요.

🔬 왜 유명한가요?

빈혈 검사에서 '페리틴 수치'로 자주 등장해요. 24개가 모여 축구공 같은 멋진 대칭 구조를 만드는 것으로도 유명합니다.

🧪 예상 결과
pLDDT
매우 높음 (90~96)
복잡도★★☆☆☆
📊 약 175 토큰 (5,000 한도의 4%)✅ 빠르게 예측 가능
FASTA 서열:P02792 ↗
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🫧

카탈레이스

거품 만드는 효소

과산화수소(소독약)를 물과 산소로 분해하는 효소. 상처에 소독약을 부으면 보글보글 거품이 나는 이유예요.

🔬 왜 유명한가요?

세상에서 가장 빠른 효소 중 하나. 1초에 수백만 개의 과산화수소를 처리하며 우리 세포를 독성 물질로부터 지켜줍니다.

🧪 예상 결과
pLDDT
매우 높음 (90~95)
복잡도★★★☆☆
📊 약 527 토큰 (5,000 한도의 11%)⚡ 보통 속도
FASTA 서열:P04040 ↗
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🧠

알파-시누클레인

파킨슨병의 단서

뇌의 신경세포에 많은 단백질. 평소엔 모양이 흐물흐물한 '무질서 단백질'이에요.

🔬 왜 유명한가요?

이 단백질이 잘못 뭉치면 파킨슨병과 관련된 덩어리가 생겨요. AlphaFold가 '정해진 모양이 없는 단백질'을 어떻게 다루는지 관찰하기 좋은 예시입니다.

🧪 예상 결과
pLDDT
낮음 (40~60, 대부분 무질서 영역)
복잡도★★★☆☆
📊 약 140 토큰 (5,000 한도의 3%)✅ 빠르게 예측 가능
FASTA 서열:P37840 ↗
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💧

아쿠아포린-1

물만 통과시키는 문

세포막에 박혀서 물 분자만 쏙쏙 통과시키는 통로 단백질.

🔬 왜 유명한가요?

물이 세포를 어떻게 드나드는지 밝혀 2003년 노벨 화학상을 안겨준 단백질. 세포막 단백질이라 예측 난도가 조금 높아요.

🧪 예상 결과
pLDDT
중간~높음 (70~88)
복잡도★★★★☆
📊 약 269 토큰 (5,000 한도의 5%)✅ 빠르게 예측 가능
FASTA 서열:P29972 ↗
AlphaFold에서 열기 ↗
🎢

도파민 수용체 D2

기분의 안테나

뇌에서 '도파민'이라는 행복 신호를 받아들이는 안테나 같은 단백질.

🔬 왜 유명한가요?

조현병·파킨슨병 치료제가 바로 이 수용체를 표적으로 삼아요. 세포막을 일곱 번 통과하는 복잡한 구조라 도전적인 예측 대상입니다.

🧪 예상 결과
pLDDT
중간 (65~85)
복잡도★★★★★
📊 약 443 토큰 (5,000 한도의 9%)✅ 빠르게 예측 가능
FASTA 서열:P14416 ↗
AlphaFold에서 열기 ↗

서열 출처: UniProt / NCBI (공개 데이터베이스) · 교육용 예시

AI Video Studio

🎬 AI로 단백질 영상 만들기

도감의 단백질 자료를 바탕으로, AI가 프롬프트를 자동으로 써주고 8초짜리 교육용 영상까지 만들어줘요.

1어떤 단백질로 만들까요?
2영상 프롬프트 (직접 고쳐도 돼요)
3영상 만들기

⚠️ 영상은 AI 상상으로 만든 예술적 표현이에요. 실제 단백질의 정확한 구조와는 다를 수 있으니 학습·감상용으로만 즐겨주세요. (모델: veo-3.1-lite)

Confidence scores

신뢰도 점수 읽는 법

AlphaFold의 진짜 강점은 '얼마나 확신하는지'까지 알려준다는 점이에요. 이 숫자를 읽을 줄 알면 절반은 성공!

🎨 pLDDT — 구조의 색깔이 곧 자신감

90 – 100
매우 높음
거의 확실해요. 원자 하나하나까지 믿을 수 있는 수준.
70 – 90
높음
전체 골격은 신뢰할 만해요. 세부는 약간 유연할 수 있어요.
50 – 70
낮음
조심하세요. 대략적인 위치만 참고하는 정도로.
0 – 50
매우 낮음
믿지 마세요. 정해진 모양이 없는 '무질서 영역'일 수도 있어요.
pLDDT
부위별 자신감

각 아미노산을 AI가 얼마나 확신하는지(0~100). 구조의 색깔이 바로 이 점수예요.

PAE
위치 관계 오차

두 부위 사이의 상대적 위치를 얼마나 확신하는지. 도메인끼리 어떻게 배치됐는지 볼 때 중요해요.

pTM / ipTM
전체·결합 신뢰도

구조 전체(pTM)와 분자끼리의 결합 부위(ipTM)에 대한 종합 점수. 0.8 이상이면 꽤 믿을 만해요.

AI Learning Tools

🛠️ AI 학습 도구상자

퀴즈로 점검하고, 내 결과를 해석받고, 어려운 말을 쉬운 비유로 바꿔보세요. 모두 AI가 도와줘요.

Limitations

이것만은 꼭 알아두세요

강력하지만 만능은 아니에요. 한계를 알면 더 현명하게 활용할 수 있어요.

📸

정지된 사진 한 장

실제 단백질은 끊임없이 움직여요. AlphaFold는 그 중 가장 그럴듯한 한 순간만 보여줍니다. 동작 영상이 아니에요.

🌫️

가끔 환각을 봐요

AI가 자신 있게 틀릴 수도 있어요. 특히 새로운 종류의 단백질이라면 신뢰도 점수를 꼭 확인하세요.

🪞

키랄성 오류

분자의 '왼손/오른손' 방향(키랄성)을 가끔 뒤집어 예측합니다. 정밀한 약물 설계에선 주의가 필요해요.

🧪

어디까지나 가설

예측은 '실험으로 확인해볼 가치가 있는 똑똑한 추측'이에요. 최종 진실은 실험이 정합니다.

⚠️ 의료·임상 목적으로는 사용할 수 없습니다. AlphaFold Server는 비상업적·연구/교육 용도로만 무료 제공되며, 예측 결과를 진단이나 치료의 근거로 삼아서는 안 됩니다.

Be a Researcher

🔬 나도 연구자: 미니 연구 시작하기

단백질 구경을 넘어, 진짜 연구처럼! AI가 연구 주제를 설계해주고, 서열을 찾아주고, 발견을 기록하게 도와줘요.

1연구 주제 설계받기
2진짜 서열 찾기 (UniProt 공개 DB)

단백질 이름이나 UniProt 번호로 검색해 실제 서열을 가져오세요. 별도 키가 필요 없어요.

3연구 노트 (관찰·결론 기록)

예측을 돌려본 결과와 생각을 적어두세요. 브라우저에 저장되고, 파일로 내보낼 수 있어요.

🧭 연구자의 약속 — 모든 예측은 가설이에요. 흥미로운 결과를 찾으면 “왜 그럴까?”를 기록하고, 진짜 결론은 실험과 전문가의 검토로 확인해야 해요. 의료·진단 목적으로는 쓰지 않기로 약속!
FAQ

자주 묻는 질문

궁금증이 더 있다면 오른쪽 아래 알파 교수님에게 직접 물어보세요!

네! 코딩이나 생물학 지식이 없어도 됩니다. 웹사이트에서 서열을 붙여넣고 버튼 몇 번만 누르면 돼요. 이 페이지의 '직접 해보기' 순서만 따라오세요.

이제 당신 차례예요

2020년 노벨상을 받은 바로 그 단백질의 구조를, 여러분도 5분 만에 직접 볼 수 있어요. 도감에서 단백질 하나를 골라 복사하고, AlphaFold Server에 붙여넣어 보세요.

🧬 단백질 도감으로 가기AlphaFold Server 열기 ↗